Espectrómetros de infrarrojo cercano JINSP SR100N17 y SR100N25 para aplicaciones versátiles en la detección no destructiva de frutas

Esta avanzada técnica óptica, la espectroscopia NIR, permite realizar pruebas no destructivas en frutas. Al escanear longitudes de onda NIR, identifica rápidamente rasgos de composición (por ejemplo, azúcares, ácidos), asegurando una clasificación precisa de la calidad y protocolos de almacenamiento optimizados.

Diseñados para la precisión, los espectrómetros SR100N17/SR100N25 operan en rangos NIR (0.9–2.5μm). Su sistema de filtración integrado elimina la luz parásita, y el sensor de 512 píxeles con control de temperatura mejora la precisión en ensayos basados en transmisión, reflexión y absorción.

Método de medición:

• Método de detección por reflexión en el infrarrojo cercano: Es adecuado para detectar información en la superficie de las cáscaras de la fruta, como el color y el brillo, pero no para la detección de la calidad interna.
• Método de detección por transmisión en el infrarrojo cercano: Teóricamente, es aplicable a muestras transparentes o semitransparentes y no puede penetrar las frutas. Se utiliza menos en aplicaciones prácticas.
• Método de detección por reflexión difusa en el infrarrojo cercano: Es un método de medición entre la reflexión y la transmisión, adecuado para muestras opacas, sólidas y semisólidas. La información espectral obtenida puede reflejar las características de la estructura interna de las frutas y se utiliza ampliamente en la detección de las cualidades internas de las frutas (como el contenido de azúcar, la acidez, etc.).

Aplicaciones:

• Evaluación de la calidad: Predecir parámetros de calidad como la firmeza, dulzura y acidez de las frutas.
• Clasificación e identificación: Distinguir e identificar los tipos de diferentes frutas.
• Evaluación y selección de frutas funcionales: Se puede utilizar para evaluar y seleccionar frutas funcionales ricas en componentes especiales.
• Monitoreo de enfermedades: Puede diagnosticar rápidamente enfermedades como el Huanglongbing de los cítricos y proporcionar alertas tempranas para la prevención y el control de enfermedades.